





























© Getty Images
0 / 30 Fotos
Ensimmäiset instrumentit
- Ensimmäinen soitin syntyi kymmeniä tuhansia vuosia sitten, kun neandertalilaiset valmistivat luusta huilun.
© Getty Images
1 / 30 Fotos
Musiikin tuottaminen
- Siihen aikaan on vielä pitkä matka. Itse asiassa musiikin tuottaminen ei ole koskaan ollut helpompaa. Viimeisten 50 vuoden aikana musiikintuotanto on kehittynyt nopeasti.
© Getty Images
2 / 30 Fotos
Syntyvä jännite
- Generatiivisen tekoälyn aikakaudella prosessi on vieläkin virtaviivaisempi. Tämän myötä musiikkiteollisuudessa, erityisesti luovien ammattilaisten keskuudessa, on syntynyt tietynlaista jännitystä.
© Getty Images
3 / 30 Fotos
Muusikot ovat huolissaan
- Vaikka tekoäly varmasti auttaa ihmisiä nousemaan tähteyteen ja tuottamaan musiikkia kuin tyhjästä, muusikot ovat kuitenkaan huolissaan.
© Getty Images
4 / 30 Fotos
Hehkutusta vai tuhoa?
- Vaikka on vielä liian aikaista sanoa onko musiikkiteollisuudessa meneillään suuri nousu vai seuraammeko sen alamäkeä, ei ole epäilystäkään siitä, että generatiivinen tekoäly muuttaa musiikkituotantoa ikuisesti.
© Getty Images
5 / 30 Fotos
Automaattinen korvaaminen
- Muusikot, tuottajat ja monet ammattilaiset, jotka osallistuvat monien suosikkialbumiesi tekemiseen, ovat huolissaan automaattisista korvaavista levyistä.
© Getty Images
6 / 30 Fotos
Teknologian hyödyntäminen
- Levy-yhtiöt, jotka ovat monien artistien menestyksen avain, käyttävät tätä teknologiaa hyväkseen kasvattaakseen voittojaan ja leikatakseen pois kaikki mahdolliset kilpailijat.
© Getty Images
7 / 30 Fotos
Virtaviivaistaminen ja korvaaminen
- Ääniteknikot käyttävät tekniikkaa miksaus- ja masterointiprosessien vahvistamiseen. On kuitenkin suuri ero sen välillä, käytetäänkö teknologiaa virtaviivaistamiseen vai korvaako se ihmisen luovan työn.
© Getty Images
8 / 30 Fotos
Työvälineet
- Generatiiviset tekoälytyökalut, kuten Suno ja Udio, voivat luoda kappaleen tekstin perusteella. Tämä on hyvin erilaista kuin avustettu musiikin tuotanto.
© Getty Images
9 / 30 Fotos
Mallit tietokokonaisuuksien avulla
- Muilla aloilla käytettävän tekoälyn tavoin teknologia havaitsee kuvioita tietokokonaisuuksien (lisensoitujen tai julkisesti saatavilla olevien kappaleiden sekä metatietojen) avulla.
© Getty Images
10 / 30 Fotos
Ennustavat mallit
- Tekoälymalli ottaa pienen ääninäytteen tai vain tekstin perusteella ja luo musiikillisen tuotoksen, joka vastaa parhaiten tunnistamiaan ennakoivia malleja.
© Getty Images
11 / 30 Fotos
Tuottamisen helpottaminen
- Tekoälymalli on siis riippuvainen olemassa olevasta musiikista, musiikin tuottamiseen käytetyistä työkaluista ja valtavista tietokokonaisuuksista, jotka mahdollistavat tiedon tuottamisen.
© Getty Images
12 / 30 Fotos
Koneoppimisen kapasiteetti
- Kuten kaikissa tekoälymalleissa, sen koneoppimiskyky määrittää sen tuotoksen laadun. Mitä enemmän tietoja se saa, sitä tarkempi tuotos on.
© Getty Images
13 / 30 Fotos
Standardi
- Usein nämä generatiiviset tekoälyalustat tuottavat kappaleita, jotka ovat vakiomuotoisia siinä genressä tai tyylissä, jota alustaa pyydetään tuottamaan. Harva väittää, että tekoälyllä saadaan aikaan innovatiivisia tai erityisen mielenkiintoisia tuotoksia.
© Getty Images
14 / 30 Fotos
Oikeusjutut
- Stereotyyppiset äänet kuitenkin myyvät. Muusikot ovat huomanneet tämän ja ovat muiden luovan alan toimijoiden tavoin nostaneet kanteita erilaisia tekoälytyökaluja vastaan.
© Getty Images
15 / 30 Fotos
Tekijänoikeus vs. oikeudenmukainen käyttö
- Joissakin tapauksissa lisensoitu aineisto selventää tekijänoikeus argumentteja. Toisissa tapauksissa julkisesti saatavilla olevan aineiston oikeudenmukainen käyttö muodostaa suuren harmaan vyöhykkeen.
© Getty Images
16 / 30 Fotos
Sekoitus
- Oikeusjärjestelmät eri puolilla maailmaa pohtivat edelleen, miten näitä oikeusjuttuja voitaisiin käsitellä ja miten korvaukset maksetaan.
© Getty Images
17 / 30 Fotos
Stability AI
- Ed Newton-Rex, joka toimi Stability AI:n ääniyksikön varapuheenjohtajana, kun yhtiö käynnisti ääntä generoivan tekoälyaloitteensa, Stable Audion, huomauttaa, että ongelmana on se, että ihmiset viettävät vain vähän aikaa musiikin kuunteluun päivittäisessä elämässään.
© Getty Images
18 / 30 Fotos
Kulutus
- Näin ollen myös alan toimijoiden ansaitsemien rahojen määrä on rajallinen, sillä kulutus on keskeinen osa alan tuottamaa tuotetta.
© Getty Images
19 / 30 Fotos
Tekoälyn äänialoitteet
- Newton-Rexin mielestä tämä rajallinen varanto on nyt vaarassa pienentyä entisestään, kun generatiiviset tekoälyä hyödyntävät äänialoitteet liittyvät voittojen kalasteluun. Tämä tarkoittaa, että yhä vähemmän tuloista menee ihmisten tekemälle musiikille.
© Getty Images
20 / 30 Fotos
Artist Rights Alliance
- Yli 200 muusikkoa antoi vuoden 2024 alussa Artist Rights Alliancen julkilausuman, jossa vastustetaan tekoälyn käyttöä tuottoisan musiikin tuottamiseen. Tämä oli yksi ensimmäisistä monista tulevista protesteista, joissa vaadittiin sääntelyä.
© Getty Images
21 / 30 Fotos
Innovaatio ja laiton reaktio
- Suostumusta koskeva kysymys on taiteilijoiden kannalta keskeinen, sillä luovan alan laittoman uudelleenkäytön ja innovaation väliset rajat hämärtyvät jatkuvasti.
© Getty Images
22 / 30 Fotos
Hiljainen albumi
- Newton-Rex järjesti myös ”hiljaisen” albumin, johon osallistui 1 000 muusikkoa, joiden tukena olivat Sir Elton Johnin ja Paul McCartneyn kaltaiset ikoniset tähdet eri puolilla Iso-Britanniaa.
© Getty Images
23 / 30 Fotos
Ennakointi
- Albumi, jonka nimi on ”Is This What We Want?” koostuu tyhjistä studio- ja esiintymispaikoista, jotka ennakoivat sitä mitä teollisuudella on edessään, jos tekoäly voittaa sen.
© Getty Images
24 / 30 Fotos
Suostumus
- Kyse ei ole vain tuotoksesta. Joillekin taiteilijoille jo pelkästään se, että heidän tietojaan käytetään ilman heidän suostumustaan luovan tuotoksen tuottamiseen, on avainkysymys generatiivisessa tekoälyprosessissa.
© Getty Images
25 / 30 Fotos
Tekoälyn kohtaaminen
- Tekoälyn tuomat haasteet ei koske vain välittäjiä tai itsenäisiä taiteilijoita. Myös suuret tähdet, kuten pop-ikoni Celine Dion ja Bad Bunny, ovat antaneet lausuntoja tekoälyn tuottamasta musiikista.
© Getty Images
26 / 30 Fotos
Ohjelmiston jäljentäminen
- Tekoälyn luoma cover gospel-kappaleesta levisi eri alustoilla ja sitä katsottiin yli miljoona kertaa Dionin mainitsemana. Kappale tuotettiin ohjelmistolla, joka jäljittelee ääniä ilman laulajan lupaa tai tietoa.
© Getty Images
27 / 30 Fotos
Toinen puoli
- Tarinalla on toinenkin puoli. Randy Travis, joka sai aivohalvauksen, jonka seurauksena hän ei enää pystynyt puhumaan tai laulamaan, on tarttunut teknologiaan jatkaakseen musiikin tuottamista tilastaan huolimatta.
© Getty Images
28 / 30 Fotos
Jäykkyysoireyhtymä
- Dion, joka on myös kohdannut haasteita esiintymisessä Jäykkyysoireyhtymä -diagnoosin jälkeen, saattaa myös joutua käyttämään teknologiaa tulevaisuudessa sairautensa kehittymisestä riippuen. Lähteet: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)
© Getty Images
29 / 30 Fotos
© Getty Images
0 / 30 Fotos
Ensimmäiset instrumentit
- Ensimmäinen soitin syntyi kymmeniä tuhansia vuosia sitten, kun neandertalilaiset valmistivat luusta huilun.
© Getty Images
1 / 30 Fotos
Musiikin tuottaminen
- Siihen aikaan on vielä pitkä matka. Itse asiassa musiikin tuottaminen ei ole koskaan ollut helpompaa. Viimeisten 50 vuoden aikana musiikintuotanto on kehittynyt nopeasti.
© Getty Images
2 / 30 Fotos
Syntyvä jännite
- Generatiivisen tekoälyn aikakaudella prosessi on vieläkin virtaviivaisempi. Tämän myötä musiikkiteollisuudessa, erityisesti luovien ammattilaisten keskuudessa, on syntynyt tietynlaista jännitystä.
© Getty Images
3 / 30 Fotos
Muusikot ovat huolissaan
- Vaikka tekoäly varmasti auttaa ihmisiä nousemaan tähteyteen ja tuottamaan musiikkia kuin tyhjästä, muusikot ovat kuitenkaan huolissaan.
© Getty Images
4 / 30 Fotos
Hehkutusta vai tuhoa?
- Vaikka on vielä liian aikaista sanoa onko musiikkiteollisuudessa meneillään suuri nousu vai seuraammeko sen alamäkeä, ei ole epäilystäkään siitä, että generatiivinen tekoäly muuttaa musiikkituotantoa ikuisesti.
© Getty Images
5 / 30 Fotos
Automaattinen korvaaminen
- Muusikot, tuottajat ja monet ammattilaiset, jotka osallistuvat monien suosikkialbumiesi tekemiseen, ovat huolissaan automaattisista korvaavista levyistä.
© Getty Images
6 / 30 Fotos
Teknologian hyödyntäminen
- Levy-yhtiöt, jotka ovat monien artistien menestyksen avain, käyttävät tätä teknologiaa hyväkseen kasvattaakseen voittojaan ja leikatakseen pois kaikki mahdolliset kilpailijat.
© Getty Images
7 / 30 Fotos
Virtaviivaistaminen ja korvaaminen
- Ääniteknikot käyttävät tekniikkaa miksaus- ja masterointiprosessien vahvistamiseen. On kuitenkin suuri ero sen välillä, käytetäänkö teknologiaa virtaviivaistamiseen vai korvaako se ihmisen luovan työn.
© Getty Images
8 / 30 Fotos
Työvälineet
- Generatiiviset tekoälytyökalut, kuten Suno ja Udio, voivat luoda kappaleen tekstin perusteella. Tämä on hyvin erilaista kuin avustettu musiikin tuotanto.
© Getty Images
9 / 30 Fotos
Mallit tietokokonaisuuksien avulla
- Muilla aloilla käytettävän tekoälyn tavoin teknologia havaitsee kuvioita tietokokonaisuuksien (lisensoitujen tai julkisesti saatavilla olevien kappaleiden sekä metatietojen) avulla.
© Getty Images
10 / 30 Fotos
Ennustavat mallit
- Tekoälymalli ottaa pienen ääninäytteen tai vain tekstin perusteella ja luo musiikillisen tuotoksen, joka vastaa parhaiten tunnistamiaan ennakoivia malleja.
© Getty Images
11 / 30 Fotos
Tuottamisen helpottaminen
- Tekoälymalli on siis riippuvainen olemassa olevasta musiikista, musiikin tuottamiseen käytetyistä työkaluista ja valtavista tietokokonaisuuksista, jotka mahdollistavat tiedon tuottamisen.
© Getty Images
12 / 30 Fotos
Koneoppimisen kapasiteetti
- Kuten kaikissa tekoälymalleissa, sen koneoppimiskyky määrittää sen tuotoksen laadun. Mitä enemmän tietoja se saa, sitä tarkempi tuotos on.
© Getty Images
13 / 30 Fotos
Standardi
- Usein nämä generatiiviset tekoälyalustat tuottavat kappaleita, jotka ovat vakiomuotoisia siinä genressä tai tyylissä, jota alustaa pyydetään tuottamaan. Harva väittää, että tekoälyllä saadaan aikaan innovatiivisia tai erityisen mielenkiintoisia tuotoksia.
© Getty Images
14 / 30 Fotos
Oikeusjutut
- Stereotyyppiset äänet kuitenkin myyvät. Muusikot ovat huomanneet tämän ja ovat muiden luovan alan toimijoiden tavoin nostaneet kanteita erilaisia tekoälytyökaluja vastaan.
© Getty Images
15 / 30 Fotos
Tekijänoikeus vs. oikeudenmukainen käyttö
- Joissakin tapauksissa lisensoitu aineisto selventää tekijänoikeus argumentteja. Toisissa tapauksissa julkisesti saatavilla olevan aineiston oikeudenmukainen käyttö muodostaa suuren harmaan vyöhykkeen.
© Getty Images
16 / 30 Fotos
Sekoitus
- Oikeusjärjestelmät eri puolilla maailmaa pohtivat edelleen, miten näitä oikeusjuttuja voitaisiin käsitellä ja miten korvaukset maksetaan.
© Getty Images
17 / 30 Fotos
Stability AI
- Ed Newton-Rex, joka toimi Stability AI:n ääniyksikön varapuheenjohtajana, kun yhtiö käynnisti ääntä generoivan tekoälyaloitteensa, Stable Audion, huomauttaa, että ongelmana on se, että ihmiset viettävät vain vähän aikaa musiikin kuunteluun päivittäisessä elämässään.
© Getty Images
18 / 30 Fotos
Kulutus
- Näin ollen myös alan toimijoiden ansaitsemien rahojen määrä on rajallinen, sillä kulutus on keskeinen osa alan tuottamaa tuotetta.
© Getty Images
19 / 30 Fotos
Tekoälyn äänialoitteet
- Newton-Rexin mielestä tämä rajallinen varanto on nyt vaarassa pienentyä entisestään, kun generatiiviset tekoälyä hyödyntävät äänialoitteet liittyvät voittojen kalasteluun. Tämä tarkoittaa, että yhä vähemmän tuloista menee ihmisten tekemälle musiikille.
© Getty Images
20 / 30 Fotos
Artist Rights Alliance
- Yli 200 muusikkoa antoi vuoden 2024 alussa Artist Rights Alliancen julkilausuman, jossa vastustetaan tekoälyn käyttöä tuottoisan musiikin tuottamiseen. Tämä oli yksi ensimmäisistä monista tulevista protesteista, joissa vaadittiin sääntelyä.
© Getty Images
21 / 30 Fotos
Innovaatio ja laiton reaktio
- Suostumusta koskeva kysymys on taiteilijoiden kannalta keskeinen, sillä luovan alan laittoman uudelleenkäytön ja innovaation väliset rajat hämärtyvät jatkuvasti.
© Getty Images
22 / 30 Fotos
Hiljainen albumi
- Newton-Rex järjesti myös ”hiljaisen” albumin, johon osallistui 1 000 muusikkoa, joiden tukena olivat Sir Elton Johnin ja Paul McCartneyn kaltaiset ikoniset tähdet eri puolilla Iso-Britanniaa.
© Getty Images
23 / 30 Fotos
Ennakointi
- Albumi, jonka nimi on ”Is This What We Want?” koostuu tyhjistä studio- ja esiintymispaikoista, jotka ennakoivat sitä mitä teollisuudella on edessään, jos tekoäly voittaa sen.
© Getty Images
24 / 30 Fotos
Suostumus
- Kyse ei ole vain tuotoksesta. Joillekin taiteilijoille jo pelkästään se, että heidän tietojaan käytetään ilman heidän suostumustaan luovan tuotoksen tuottamiseen, on avainkysymys generatiivisessa tekoälyprosessissa.
© Getty Images
25 / 30 Fotos
Tekoälyn kohtaaminen
- Tekoälyn tuomat haasteet ei koske vain välittäjiä tai itsenäisiä taiteilijoita. Myös suuret tähdet, kuten pop-ikoni Celine Dion ja Bad Bunny, ovat antaneet lausuntoja tekoälyn tuottamasta musiikista.
© Getty Images
26 / 30 Fotos
Ohjelmiston jäljentäminen
- Tekoälyn luoma cover gospel-kappaleesta levisi eri alustoilla ja sitä katsottiin yli miljoona kertaa Dionin mainitsemana. Kappale tuotettiin ohjelmistolla, joka jäljittelee ääniä ilman laulajan lupaa tai tietoa.
© Getty Images
27 / 30 Fotos
Toinen puoli
- Tarinalla on toinenkin puoli. Randy Travis, joka sai aivohalvauksen, jonka seurauksena hän ei enää pystynyt puhumaan tai laulamaan, on tarttunut teknologiaan jatkaakseen musiikin tuottamista tilastaan huolimatta.
© Getty Images
28 / 30 Fotos
Jäykkyysoireyhtymä
- Dion, joka on myös kohdannut haasteita esiintymisessä Jäykkyysoireyhtymä -diagnoosin jälkeen, saattaa myös joutua käyttämään teknologiaa tulevaisuudessa sairautensa kehittymisestä riippuen. Lähteet: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)
© Getty Images
29 / 30 Fotos
Tekoäly alkaa matkia suosikki muusikoita
Celine Dionin kaltaiset muusikot oikaisevat asiat: Se en ole minä!
© Getty Images
Toinen luova ammatti on noussut tekoälyä koskevan keskustelun keskiöön. Tällä kertaa ääneen pääsevät musiikintekijät. Tekoälyn tuottamaa musiikkia julkaistaan eri alustoilla sellaisten artistien nimillä, jotka eivät ole osallistuneet sen tuottamiseen.
Tekijänoikeusrikkomuksia koskevat oikeustaistelut ovat yleisiä luovien ammattilaisten keskuudessa kaikilla aloilla, eikä se ole erilaista muusikoiden kohdalla. Jopa supertähti Celine Dion on joutunut tartuumaan mikrofoniin kertoakseen faneilleen, että kappale, joka väittää olevansa hänen kappaleensa, on itse asiassa tekoälyä.
Verho tosiasioiden ja fiktion välillä on yhä paksumpi, kun on yhä vaikeampi erottaa todellista ja tekoälyn tuottamaa musiikkia toisistaan. Haluatko tietää miten muusikot reagoivat tähän? Klikkaa galleriassa eteenpäin lukeaksesi aiheesta enemmän.
SINULLE SUOSITELTUA




LUETUIMMAT
- VIIME TUNTI
- VIIME päivä
- VIIME VIIKKO