© Getty Images

Ensimmäiset instrumentit -

Ensimmäinen soitin syntyi kymmeniä tuhansia vuosia sitten, kun neandertalilaiset valmistivat luusta huilun.

© Getty Images

Musiikin tuottaminen -

Siihen aikaan on vielä pitkä matka. Itse asiassa musiikin tuottaminen ei ole koskaan ollut helpompaa. Viimeisten 50 vuoden aikana musiikintuotanto on kehittynyt nopeasti.

© Getty Images

Syntyvä jännite -

Generatiivisen tekoälyn aikakaudella prosessi on vieläkin virtaviivaisempi. Tämän myötä musiikkiteollisuudessa, erityisesti luovien ammattilaisten keskuudessa, on syntynyt tietynlaista jännitystä.

© Getty Images

Muusikot ovat huolissaan -

Vaikka tekoäly varmasti auttaa ihmisiä nousemaan tähteyteen ja tuottamaan musiikkia kuin tyhjästä, muusikot ovat kuitenkaan huolissaan.

© Getty Images

Hehkutusta vai tuhoa? -

Vaikka on vielä liian aikaista sanoa onko musiikkiteollisuudessa meneillään suuri nousu vai seuraammeko sen alamäkeä, ei ole epäilystäkään siitä, että generatiivinen tekoäly muuttaa musiikkituotantoa ikuisesti.

© Getty Images

Automaattinen korvaaminen -

Muusikot, tuottajat ja monet ammattilaiset, jotka osallistuvat monien suosikkialbumiesi tekemiseen, ovat huolissaan automaattisista korvaavista levyistä.

© Getty Images

Teknologian hyödyntäminen -

Levy-yhtiöt, jotka ovat monien artistien menestyksen avain, käyttävät tätä teknologiaa hyväkseen kasvattaakseen voittojaan ja leikatakseen pois kaikki mahdolliset kilpailijat.

© Getty Images

Virtaviivaistaminen ja korvaaminen -

Ääniteknikot käyttävät tekniikkaa miksaus- ja masterointiprosessien vahvistamiseen. On kuitenkin suuri ero sen välillä, käytetäänkö teknologiaa virtaviivaistamiseen vai korvaako se ihmisen luovan työn.

© Getty Images

Työvälineet -

Generatiiviset tekoälytyökalut, kuten Suno ja Udio, voivat luoda kappaleen tekstin perusteella. Tämä on hyvin erilaista kuin avustettu musiikin tuotanto.

© Getty Images

Mallit tietokokonaisuuksien avulla -

Muilla aloilla käytettävän tekoälyn tavoin teknologia havaitsee kuvioita tietokokonaisuuksien (lisensoitujen tai julkisesti saatavilla olevien kappaleiden sekä metatietojen) avulla.

© Getty Images

Ennustavat mallit -

Tekoälymalli ottaa pienen ääninäytteen tai vain tekstin perusteella ja luo musiikillisen tuotoksen, joka vastaa parhaiten tunnistamiaan ennakoivia malleja.

© Getty Images

Tuottamisen helpottaminen -

Tekoälymalli on siis riippuvainen olemassa olevasta musiikista, musiikin tuottamiseen käytetyistä työkaluista ja valtavista tietokokonaisuuksista, jotka mahdollistavat tiedon tuottamisen.

© Getty Images

Koneoppimisen kapasiteetti -

Kuten kaikissa tekoälymalleissa, sen koneoppimiskyky määrittää sen tuotoksen laadun. Mitä enemmän tietoja se saa, sitä tarkempi tuotos on.

© Getty Images

Standardi -

Usein nämä generatiiviset tekoälyalustat tuottavat kappaleita, jotka ovat vakiomuotoisia siinä genressä tai tyylissä, jota alustaa pyydetään tuottamaan. Harva väittää, että tekoälyllä saadaan aikaan innovatiivisia tai erityisen mielenkiintoisia tuotoksia.

© Getty Images

Oikeusjutut -

Stereotyyppiset äänet kuitenkin myyvät. Muusikot ovat huomanneet tämän ja ovat muiden luovan alan toimijoiden tavoin nostaneet kanteita erilaisia tekoälytyökaluja vastaan.

© Getty Images

Tekijänoikeus vs. oikeudenmukainen käyttö -

Joissakin tapauksissa lisensoitu aineisto selventää tekijänoikeus argumentteja. Toisissa tapauksissa julkisesti saatavilla olevan aineiston oikeudenmukainen käyttö muodostaa suuren harmaan vyöhykkeen.

© Getty Images

Sekoitus -

Oikeusjärjestelmät eri puolilla maailmaa pohtivat edelleen, miten näitä oikeusjuttuja voitaisiin käsitellä ja miten korvaukset maksetaan.

© Getty Images

Stability AI -

Ed Newton-Rex, joka toimi Stability AI:n ääniyksikön varapuheenjohtajana, kun yhtiö käynnisti ääntä generoivan tekoälyaloitteensa, Stable Audion, huomauttaa, että ongelmana on se, että ihmiset viettävät vain vähän aikaa musiikin kuunteluun päivittäisessä elämässään.

© Getty Images

Kulutus -

Näin ollen myös alan toimijoiden ansaitsemien rahojen määrä on rajallinen, sillä kulutus on keskeinen osa alan tuottamaa tuotetta.

© Getty Images

Tekoälyn äänialoitteet -

Newton-Rexin mielestä tämä rajallinen varanto on nyt vaarassa pienentyä entisestään, kun generatiiviset tekoälyä hyödyntävät äänialoitteet liittyvät voittojen kalasteluun. Tämä tarkoittaa, että yhä vähemmän tuloista menee ihmisten tekemälle musiikille.

© Getty Images

Artist Rights Alliance -

Yli 200 muusikkoa antoi vuoden 2024 alussa Artist Rights Alliancen julkilausuman, jossa vastustetaan tekoälyn käyttöä tuottoisan musiikin tuottamiseen. Tämä oli yksi ensimmäisistä monista tulevista protesteista, joissa vaadittiin sääntelyä.

© Getty Images

Innovaatio ja laiton reaktio -

Suostumusta koskeva kysymys on taiteilijoiden kannalta keskeinen, sillä luovan alan laittoman uudelleenkäytön ja innovaation väliset rajat hämärtyvät jatkuvasti.

© Getty Images

Hiljainen albumi -

Newton-Rex järjesti myös ”hiljaisen” albumin, johon osallistui 1 000 muusikkoa, joiden tukena olivat Sir Elton Johnin ja Paul McCartneyn kaltaiset ikoniset tähdet eri puolilla Iso-Britanniaa.

© Getty Images

Ennakointi -

Albumi, jonka nimi on ”Is This What We Want?” koostuu tyhjistä studio- ja esiintymispaikoista, jotka ennakoivat sitä mitä teollisuudella on edessään, jos tekoäly voittaa sen.

© Getty Images

Suostumus -

Kyse ei ole vain tuotoksesta. Joillekin taiteilijoille jo pelkästään se, että heidän tietojaan käytetään ilman heidän suostumustaan luovan tuotoksen tuottamiseen, on avainkysymys generatiivisessa tekoälyprosessissa.

© Getty Images

Tekoälyn kohtaaminen -

Tekoälyn tuomat haasteet ei koske vain välittäjiä tai itsenäisiä taiteilijoita. Myös suuret tähdet, kuten pop-ikoni Celine Dion ja Bad Bunny, ovat antaneet lausuntoja tekoälyn tuottamasta musiikista.

© Getty Images

Ohjelmiston jäljentäminen -

Tekoälyn luoma cover gospel-kappaleesta levisi eri alustoilla ja sitä katsottiin yli miljoona kertaa Dionin mainitsemana. Kappale tuotettiin ohjelmistolla, joka jäljittelee ääniä ilman laulajan lupaa tai tietoa.

© Getty Images

Toinen puoli -

Tarinalla on toinenkin puoli. Randy Travis, joka sai aivohalvauksen, jonka seurauksena hän ei enää pystynyt puhumaan tai laulamaan, on tarttunut teknologiaan jatkaakseen musiikin tuottamista tilastaan huolimatta.

© Getty Images

Jäykkyysoireyhtymä -

Dion, joka on myös kohdannut haasteita esiintymisessä Jäykkyysoireyhtymä -diagnoosin jälkeen, saattaa myös joutua käyttämään teknologiaa tulevaisuudessa sairautensa kehittymisestä riippuen.

Lähteet: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

© Getty Images