Kreml laukaisee 65 lennokkia yhdessä yössä
2000-luvulla maatalousalan on vastattava nopeasti muuttuvaan ympäristöön. Ilmastokysymykset vaikuttavat veden ja maan kaltaisiin resursseihin, ja väestön määrä kasvaa räjähdysmäisesti, joten asiat eivät ole aina helppoja maataloudessa. Onneksi tekoälyn kehitys helpottaa maanviljelijöitä pysymään muuttuvien olosuhteiden ja vaatimusten tasalla. Tekoälyä voidaan käyttää helpottamaan ja tehostamaan maatalouden päivittäisiä tehtäviä maaperän ja viljelykasvien seurannasta torjunta-aineiden ja lannoitteiden ruiskuttamiseen.
Oletko kiinnostunut tietämään aiheesta enemmän? Klikkaa galleriassa eteenpäin ja lue lisää.
Ensimmäinen tärkeä tekoälyn sovellus maataloudessa liittyy viljelykasvien ja maaperän seurantaan. Viljelykasvien kasvattamisessa maaperässä on oltava oikeat ravinteet, ja edistymistä on seurattava.
Tämä on perinteisesti tehty ihmisten toimesta: maanviljelijät tarkistivat maaperän koostumuksen manuaalisesti ja seurasivat sadon kasvua omien havaintojensa perusteella. Tämä menetelmä ei kuitenkaan ole kovinkaan tarkkaa eikä tehokasta.
Tekoälyn ansiosta maanviljelijät voivat nyt käyttää drone -lennokkeja (UAV) kuvatietojen keräämiseen ja tietokonenäkömallien kouluttamiseen, jotta he voivat älykkäästi seurata maaperän ja sadon tilaa.
Tekoälyä voidaan hyödyntää myös auttamaan viljelijöitä selviytymään yhdestä maanviljelyn arvaamattomimmista ja häiritsevimmistä tekijöistä: hyönteisistä ja kasvitauteista.
Kasvitaudit ja tuholaiset voivat olla tuhoisia viljelijän sadon kannalta. Kuvantunnistustekniikan ansiosta kasvitautien ja tuholaisten havaitseminen voidaan nyt automatisoida.
On jo olemassa teknologiaa, joka käyttää kuvien luokittelua, tunnistusta ja kuvien segmentointimalleja, joiden avulla viljelijät voivat tarkkailla kasvien tilannetta.
Maataloudessa ei tietenkään ole kyse vain kasveista ja viljelykasveista. Lisäksi myös karjankasvattajat hyödyntävät tekoälyteknologiaa.
Keskeinen toimija tekoälyn hyödyntämisessä maataloudessa on CattleEye. CattleEye on tuote, joka käyttää yläpuolella olevia kameroita ja tietokonenäköalgoritmeja karjan terveyden ja käyttäytymisen seurantaan.
Tästä on selvää hyötyä karjankasvattajille, sillä heidän ei tarvitse enää seisoa fyysisesti lehmiensä vieressä havaitakseen mahdollisen vakavan ongelman.
Tähän mennessä olemme tarkastelleet tapoja, joilla tekoälyä voidaan käyttää maatilan ongelmien havaitsemiseen. Tekoälyä voidaan lisäsi hyödyntää näiden ongelmien ennaltaehkäisyyn.
Tietokonenäöllä varustettujen drone -lennokkien avulla voidaan automatisoida torjunta-aineiden ja lannoitteiden ruiskutus tasaisesti tietylle alueelle.
Nämä drone -lennokit pystyvät toimimaan hyvin tarkasti. Ve vähentävätkin merkittävästi kontaminaatioriskiä.
Kun on kyse rikkaruohoista, tekoälyn käyttäminen vain niiden havaitsemiseen ei säästä viljelijöiltä niinkään valtavasti työtä. Sen sijaan viljelijät tarvitsevat teknologiaa toivomattomien vieraiden poistamiseen.
BoniRub, viljelyrobotti, joka käyttää kameraa ja kuvantunnistustekniikkaa rikkaruohojen löytämisessä. BoniRub poistaa myös rikkaruohot.
BoniRub oppii erottamaan rikkaruohot ja viljelykasvit toisistaan lehtien koon, muodon ja värin perusteella. Näin se poistaa tehokkaasti rikkaruohot, samalla kuitenkaan tuhoamatta arvokkaita viljelykasveja.
Tekoäly voi analysoida lennokkien ja satelliittien ottamia kuvia ja auttaa maanviljelijöitä valvomaan maatilaansa, jotka ovat usein valtavan kokoisia.
Tekoälyn avulla maanviljelijöille voidaan ilmoittaa automaattisesti, jos jokin menee pieleen. Tekoälyn ansiosta heidän ei tarvitse erikseen jatkuvasti tarkkailla maata.
Tekoäly voi helpottaa viljelijöiden elämää huomattavasti jo korjatun sadon lajittelussa.
Vastaavasti kuin tietokonenäköä voidaan hyödyntää vikojen havaitsemiseen viljelykasveissa niiden kasvun aikana, sitä voidaan käyttää myös ”hyvien” tuotteiden erottamiseen ”huonoista”.
Tietokonenäkö voi automatisoida lajitteluprosessin erittäin suurella tarkkuudella tarkastelemalla viljelijöiden hedelmien ja vihannesten kokoa, muotoa ja väriä.
Voidaan siis todeta, että tekoälyllä on potentiaalia häiritä tai jopa muuttaa maatalousalaa 2000-luvun aikana.
Tietokonenäön lisääntyvä käyttömahdollisuus maanviljelijöiden keskuudessa voi parantaa merkittävästi tehokkuutta ja edistää kestävyyttä. Se voi myös parantaa tuotteiden terveyttä ja laatua.
Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että tekoälyn laajamittainen käyttöönotto maataloudessa olisi täysin riskitöntä.
Tekoälyn laajamittainen hyödyntäminen saattaa aiheuttaa laajamittaista työpaikkojen siirtymistä. Perinteisesti ihmisten suorittamien tehtävien siirtäminen tekoälylle voisi johtaa merkittäviin työpaikkojen menetyksiin.
On myös esitetty huoli siitä, että tekoälyn hyödyntäminen maataloudessa voisi pahentaa omistuksen keskittymistä ja hyödyttää suuria yrityksiä tai varakkaita yksityishenkilöitä pienten maatilojen kustannuksella.
Kuten millä tahansa alalla, on otettava huomioon myös tietosuojaan liittyvät kysymykset, kun tekoäly alkaa kerätä valtavia määriä maataloustietoja.
Piditpä siitä tai et, tekoäly tulee muuttamaan maataloutta. Oikealla tavalla käytettynä se voi auttaa viljelijöitä sopeutumaan 2000-luvun muuttuviin ympäristö- ja ilmastotarpeisiin.
Lähteet: (V7) (Forbes)
Miten tekoälyä voidaan käyttää maataloudessa
Teknologian hyödyntäminen maatalousalan muuttamiseksi
ELÄMÄNTAPA Ai
2000-luvulla maatalousalan on vastattava nopeasti muuttuvaan ympäristöön. Ilmastokysymykset vaikuttavat veden ja maan kaltaisiin resursseihin, ja väestön määrä kasvaa räjähdysmäisesti, joten asiat eivät ole aina helppoja maataloudessa. Onneksi tekoälyn kehitys helpottaa maanviljelijöitä pysymään muuttuvien olosuhteiden ja vaatimusten tasalla. Tekoälyä voidaan käyttää helpottamaan ja tehostamaan maatalouden päivittäisiä tehtäviä maaperän ja viljelykasvien seurannasta torjunta-aineiden ja lannoitteiden ruiskuttamiseen.
Oletko kiinnostunut tietämään aiheesta enemmän? Klikkaa galleriassa eteenpäin ja lue lisää.