Latinan nousu ja lasku
Teknologian muuttuessa ihmiset ovat alkaneet huolestua siitä vaikuttaako tekoäly (AI) työmarkkinoihin maailmanlaajuisesti. Lyhyt vastaus on, että kyllä, mutta ei luultavasti sillä tavalla kuin mitä kuvitellaan. Tutkimukset osoittavat, että tekoäly vie tiettyjä työpaikkoja, mutta ovatko kaikki työpaikat vaarassa? Tästä galleriasta löydät työpaikat, joissa on suurin riski, että tekoäly korvaa ne. Sekä työpaikat, jotka ovat todennäköisesti varmempia.
Oletko utelias tietämään vaikuttaako tekoäly toimeentuloosi? Klikkaa galleriassa eteenpäin ja tutustu tarkemmin.
Tuoreessa tutkimuksessa todettiin, että sellaisten freelancereiden töiden kysyntä on vähentynyt 21 prosenttia, jotka ovat ”automaatiolle alttiita” tai jotka eivät vaadi usein ihmisen huomiota.
Tekoälyn avulla ihmiset voivat keskittyä tehtäviin, jotka vaativat korkeamman tason ajattelua. Tai työtehtäviin, joista he pitävät enemmän sen sijaan, että tekisivät vain tylsiä ja toistuvia tehtäviä.
Tekoäly saattaa parantaa tehokkuutta ja lyhentää työpäiviä tai -viikkoja. Tämä voi olla valtava etu, mutta siihen liittyy myös huolenaiheita. Miten tekoäly saattaa vaikuttaa palkkaan ja etuuksiin?
Tekoäly voi kerätä ja käsitellä erittäin suuria tietomääriä ja esittää ne sitten ihmisille. Tällä tavoin ihmiset voivat tehdä enemmän tietoon perustuvia päätöksiä lyhyemmässä ajassa.
Tekoälyä voidaan käyttää ideoiden levittämiseen. Ihmiset voivat syöttää ajatuksia, ongelmia ja muuta ja tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa innovoinnin edistämiseksi ja uusien ongelmien ratkaisemiseksi.
Asiakaspalvelutehtävät saattavat vaikuttaa hyvin ihmislähtöisiltä, mutta kun tekoälyä käytetään yhä enemmän esimerkiksi chat-robotteihin, virtuaaliavustajiin ja itsepalvelukoneisiin, tarvitaan vähemmän ihmisten välistä vuorovaikutusta.
Tekoäly auttaa kehittämään autonomisia ajoneuvoja, mikä vähentää ihmiskuljettajien tarvetta. Uberin kaltaiset yritykset ovat jopa tehneet yhteistyötä automatisoitujen autojen valmistajien kanssa tarjotakseen asiakkailleen enemmän vaihtoehtoja.
Tavallisesti tietokoneohjelmointi koostuu strukturoidusta, suoraviivaisesta kielenkäytöstä. Kun tämä on tiedossa, on arveltu, että ohjelmointityöt automatisoidaan pian.
Tekoäly voi käytännössä tehdä tutkimusanalyytikon työn tarpeettomaksi. Koneellinen oppiminen pystyy käsittelemään suuria tietomääriä, sekä myös havaitsemaan kuvioita, järjestämään löydöksiä ja saattamaan löydökset visuaaliseen muotoon.
Hallinnolliset tehtävät, joita lakimiehet yleensä hoitavat, saattavat tulevaisuudessa olla tekoälyn hoidettavissa. Kun huomioidaan, että tekoäly pystyy käsittelemään monenlaisia tietoja, kirjoittamaan oikeudellisia raportteja, keräämään faktoja tapauksia varten ja paljon muuta, ajatus ei ole kovin kaukaa haettu.
Tehtaiden ja varastojen on suoritettava toimet erittäin tarkasti ja täsmällisesti. Nykyään tekoälyn avulla varastojen koneet voivat hakea tavaroita ja samalla tarkkailla ympäristöään ja navigoida siinä.
Finanssikauppiaat vastaavat usein markkinoiden analysoinnista ja neuvovat asiakkaitaan investointipäätöksissä. Tekoäly voi prosessin kokonaisuudessaan huomattavasti nopeammaksi. Lisäksi se voi ennustaa markkinoiden suuntauksia paljon tarkemmin kuin mitä ihmiset voivat.
Ne, jotka haluavat matkustaa, eivät enää ole riippuvaisia matkatoimistoista. Matkustajat voivat saada henkilökohtaisia, lähes välittömiä tuloksia tulevista matkoista maksamatta koskaan matkatoimiston apua.
Tekoäly voi tuottaa hyvän määrän sisältöä ensimmäisiä luonnoksia varten tai jopa auttaa kirjoittajia ideoimaan. Helpommat projektit, kuten esimerkiksi sähköpostitekstit tai lyhyet sosiaalisen median viestit, voidaan jopa kirjoittaa kokonaan tekoälyn avulla.
Tekoälyllä on jopa kyky tuottaa taideteoksia. Saatavilla on Lensan ja DALL-E:n kaltaisia työkaluja, joiden avulla tavalliset ihmiset voivat luoda ammattilaistasoisia kuvia ilman, että heidän tarvitsee palkata graafista suunnittelijaa.
Vaikka tekoäly voisi hoitaa joitakin koulujen hallinnollisia tehtäviä, se ei kuitenkaan kyene hoitamaan monia monimutkaisempia sosiaalisia vuorovaikutustilanteita. Opettajien on esimerkiksi ratkaistava oppilaiden välisiä riitoja ja oltava yhteydessä vanhempiin empaattisesti.
Lääketieteen alalla ihmisten välinen vuorovaikutus on korvaamatonta. Sairaanhoitajia tarvitaan hoitamaan erilaisia fyysisiä tehtäviä, käymään vaikeita keskusteluja potilaiden kanssa ja antamaan potilaille henkistä tukea.
Ihmisten ainutkertaisten olosuhteiden tai tilanteiden ymmärtäminen vaatii inhimillistä otetta, jota tekoäly ei yksinkertaisesti voi jäljitellä. Sosiaalityöntekijät auttavat usein ihmisiä, jotka kuuluvat riskiryhmiin tai heikommassa asemassa oleviin väestöryhmiin, jolloin tarvitaan laajalti ymmärrystä ja empatiaa.
Tekoäly ei kykene ymmärtämään ihmisen tunteita ja muuttamaan niitä toiminnaksi tai ymmärrykseksi. Näin ollen terapeuttien ammatti on vahvasti turvattuna myös tulevaisuudessa.
Sähköasentajien ja putkimiesten kaltaisia henkilöitä tarvitaan tekemään fyysisiä työtehtäviä. Näissä ammateissa työskentelevillä henkilöillä on oltava sekä fyysisiä taitoja korjata asioita ja sosiaalisia taitoja työskennellä ihmisten kanssa ongelmien ratkaisemiseksi.
Tekoälyllä ei yksinkertaisesti ole samanlaista käsitystä siitä mikä on oikein ja mikä on väärin. Vaikka tekoäly voi varmasti auttaa tietyillä oikeudenaloilla, asianajajat tuskin kuuluvat korvattaviin ammateihin.
Henkilöstöasiantuntijat hoitavat lahjakkuuksien hankintaan, haastatteluihin ja palvelukseen ottamiseen liittyviä tehtäviä. Nämä työtehtävät vaativat onnistuakseen hyvin yksilöllistä ja ihmiskeskeistä lähestymistapaa.
Kirjoittajia tarvitaan, koska he voivat tehdä päätöksiä, jotka perustuvat yleisön mieltymyksiin ja tarpeisiin tai ovat sidoksissa niihin. Tekoälytyökalut voivat auttaa ideoinnissa, mutta ne eivät pysty korvaamaan aitoa ihmisen kirjoittamaa sisältöä.
Tekoäly voi luoda taideteoksia, mutta ne perustuvat suoraan jo olemassa oleviin töihin ja tyyleihin. Vain ihmiset luovat todella ainutlaatuisia ja uusia taideteoksia.
Tekoäly vaatii ihmisiä kouluttamaan ja hiomaan algoritmejaan. Tekoälyn kehittyessä tarvitaan myös uusia työpaikkoja osana tekoälyjärjestelmien kouluttamista ja valvomista.
Tekoäly tarvitsee enemmän dataa, ylläpitoa ja koulutusta toimiakseen edelleen oikein. Toisin sanoen tekoäly pikemminkin muuttaa tarvittavien työpaikkojen tyyppiä kuin korvaa niitä.
Lähteet arvioivat, että tekoäly voi korvata jopa 85 miljoonaa työpaikkaa maailmanlaajuisesti vuoteen 2025 mennessä.
Tekoäly ei voi täysin korvata ihmistä, mutta se voi muuttaa merkittävästi liiketoiminnan ja elämän luonnetta yleensä. Jos tekoäly ja ihmiset työskentelevät yhdessä, haastavien ongelmien ratkaiseminen on mahdollista entistäkin paremmin.
Lähteet: (Fast Company) (Built In)
Tutkimus osoittaa, että tekoäly vie jo työpaikkoja
Tulisiko sinun olla huolissasi?
ELÄMÄNTAPA Ai
Teknologian muuttuessa ihmiset ovat alkaneet huolestua siitä vaikuttaako tekoäly (AI) työmarkkinoihin maailmanlaajuisesti. Lyhyt vastaus on, että kyllä, mutta ei luultavasti sillä tavalla kuin mitä kuvitellaan. Tutkimukset osoittavat, että tekoäly vie tiettyjä työpaikkoja, mutta ovatko kaikki työpaikat vaarassa? Tästä galleriasta löydät työpaikat, joissa on suurin riski, että tekoäly korvaa ne. Sekä työpaikat, jotka ovat todennäköisesti varmempia.
Oletko utelias tietämään vaikuttaako tekoäly toimeentuloosi? Klikkaa galleriassa eteenpäin ja tutustu tarkemmin.